AI开发者高薪诱人?比学历更重要是成为解决问题的人

2019-08-12

      7 月 23 日,华为鲲鹏计算产业发展峰会在北京召开,大会以“鲲鹏展翅,力算未来,开创计算新时代”为主题,与来自全国大中型企业的客户代表、云服务生态伙伴、行业专家以及开发者们对云计算架构的现状和未来发展方向展开了深入探讨。

      今年的华为格外引人注目,也正是因为“多事之秋”,很多人第一次强烈地感受到科技实力对于国家和企业的重要意义。有人预测,未来 10~20 年以内,有三大核心技术会给整个社会带来巨大挑战。第一个是 AI,第二个是 loT,第三个是区块链。对于技术人而言,这三个技术早已耳熟能详,但真正回归到如何使用技术,其实很多人还是一知半解。随着科技的发展和技术的成熟,基于 AI、区块链、IoT 的产业将发生重要的变革,如果你不能快速跟上技术的发展,就有可能被技术所淘汰。

       8 月 16 日“DevRun · 选择不凡,华为云技术沙龙 2019”将走进武汉,为开发者展示 ModelArts 一站式 AI 开发平台、华为 Atlas 人工智能计算平台、华为数字平台,一站式智能 IoT 平台,并结合实际应用案例进行详细的讲解。

1、AI 热度居高不下,人才紧缺

      人工智能市场有望在未来两年提速,进入实际应用和部署的快速增长期。业界对以人脸识别、语音识别、自然语言处理等为代表的应用场景越来越关注,但对基础设施层的关注还不够全面。一个比较突出的问题是,目前 AI 产业仍然存在诸多痛点,具体包括:训练速度慢,复杂模型训练常常要耗费数日甚至数月;算力稀缺且昂贵;AI 主要在云,少量在边缘;算法单一且不够高效;需要大量人工,特别是在数据标注环节,没有“人工”就没有“智能”;模型“考试”优秀,但不能满足工业生产需求。

      此外,AI 在落地应用过程中,难以与云、物联网、边缘计算、区块链、大数据、数据库等技术充分协同;AI 仍是一项只有具备高级技能的专家才能完成的工作,缺乏成熟、稳定、完善的自动化工具;这就意味着,AI 高端人才十分短缺,而对于初级、中级的 AI 开发者而言,没有简单易用的 AI 平台和工具。

      华为很早就感受到了 AI 开发者的这些痛点,因此其 AI 战略之一就是有针对性地帮助开发者使用简单易用的平台和工具,比如 Atlas 人工智能平台,ModelArts 一站式 AI 开发平台,基于华为云一站式智能 IoT 平台等,帮助开发者更快速地上手 AI 实践。

      比如,在计算机视觉、自然语言处理、决策推理等领域,华为要寻找和建设数据高效(更少的数据需求) 、能耗高效(更低的算力和能耗)、安全可信、自动自治的机器学习基础能力。今年 4 月 10 日,华为正式推出基于昇腾 AI 芯片的 Atlas 人工智能计算平台——即针对 AI 全场景的解决方案。据介绍,Atlas 人工智能计算平台包括 Atlas 200 AI 加速模块、Atlas 300 AI 加速卡、Atlas 200 DK AI 开发者套件、Atlas 500 智能小站四款产品。这些产品可以应用于公共安全、运营商、金融、互联网、电力等行业。本次技术沙龙,华为智能计算专家工程师陈常水将全面介绍 Atlas 开发环境、开发框架、业务流程,并通过实际案例进行说明。

      在提升算力方面,华为要打造面向云、边缘和端等全场景独立及协同的全栈解决方案,提供充裕且经济的算力资源,简单易用、高效率、全流程的 AI 平台。今年 3 月 20 日,斯坦福大学发布最新的 DAWNBench 榜单, ModelArts 获得图像识别训练和推理性能双料冠军,将模型训练时间大幅缩减的同时实现了超强推理性能,体现了其在全球深度学习平台技术的领先性。自发布以来,ModelArts 已经逐步应用在医疗、智能制造、自动驾驶、智慧城市、建筑、园区等人工智能场景,帮助金域医学、广联达、云庐科技等企业及广大开发者进行 AI 开发应用落地。本次技术沙龙,华为开源软件能力中心 AI 技术专家、华为云 EI 布道师巨震和孙博将介绍 ModelArts 一站式 AI 开发平台,带你成为 AI 大咖。

       除了为开发者创建简单便捷的平台和工具之外,华为在近几年积极地投资开放生态和人才培养。面向全球,持续与学术界、产业界和行业伙伴进行广泛合作,打造 AI 开放生态,培养 AI 人才。

       为什么要如此大动作地培养 AI 人才?据 AI 解决方案提供商 Element AI 预测,目前大约有 20000 名博士级别的计算机科学家可以搭建 AI 系统;据 Bloomberg 最近发布的研究显示,全世界范围内只有不到 10000 名开发人员具备机器学习技术能力。AI 人才的短缺,被业界认为是制约 AI 发展的一个重要因素。华为在培养 AI 开发者、建设 AI 社区方面一直都在积极努力。“DevRun·选择不凡,华为云技术沙龙 2019”就是向开发者“传道、授业、解惑”的重要方式。

2、 区块链难落地?方法不对

      2008 年,比特币横空出世,比特币的出现让人们看到其底层技术——“区块链”的巨大发展空间。后来以太坊的改进让区块链技术开始迈向底层应用落实之路。区块链经过十一年的发展演变,虽然概念日益普及,但是大众对“区块链”的关注更多的还是和数字加密货币紧密相联,对于区块链技术本身的价值认知并不深入。

       本次“DevRun·选择不凡,华为云技术沙龙 2019”武汉站还将针对开发者关心的区块链落地问题,由华为 PaaS 解决方案架构师刘再耀详解区块链应用的落地难点和解决方案,分享华为在加速区块链应用落地上的创新实践,给企业和开发者提供破局思路。

3、数字化转型的背后,到底改变了什么

      数字化是时下炙手可热的话题,这两年可能没有哪家企业不在战略规划里提到数字化的。但数字化的具体定义,各行各业却是百花齐放,唯一能达成共识的,就是狠命上 IT 系统。很多人认为,数字化转型是一定要搞出比竞争对手更完备的 IT 平台。虽然,这有利于 IT 行业的蓬勃发展,但这样的视角也是危险的,几乎一开始就设定了一个失败的方向。

       在数字化转型大潮下,应用软件开发面临构建难、复制难、缺平台的痛点,本次技术沙龙,华为行业使能平台资深架构师董鑫武将分享华为 ABC 应用构建云是如何快速开发企业应用。

4、智能 IoT 行业解决方案

      物联网本质上是借助 ICT 技术对传统产业进行重构,通过物理世界和数字世界的融合,缩短业务流程、提升生产效率,为客户提供更好的产品和服务,释放出产业创新的巨大潜能。经过近几年技术与市场的培育,物联网即将进入快速发展期,给 ICT 行业带来了广阔的市场空间,预计 2025 年,物联网连接数将达近 1000 亿。

      物联网是一个庞大复杂的系统,千亿不同物体对联接有着不同的要求。由于缺乏智能化的传感设备,终端难以连接到云平台;单一网络技术不能满足海量物联需求,难以适应多样化的应用场景;由于缺乏端到端的网络安全、人工智能、大数据分析能力,数据价值难以创造。针对这些难点和痛点,华为 IoT 生态高级专家李亚琛将介绍华为云 IoT 平台架构、核心优势、集成流程,通过现场实操演练,帮助开发者快速理解如何基于华为云 IoT 平台高效地完成终端接入和应用集成,从而构建有竞争力的物联网解决方案,以及价值变现。

5、从微服务架构转型看企业数字化

      面对互联网的强大活力和竞争态势,传统企业既要变革,也要向市场开放,直接面向用户,增强自身的竞争力,因此 IT 系统建设向数字化转型的需求也变得非常迫切。目前企业的传统 IT 应用主要以服务企业内部用户为主,其特点是需求明确,功能全,覆盖广,大集成,中央控制,非常适合企业稳定和发展阶段。但缺点也非常明显,刚性强,难以快速变化,维护成本高,无法支持快速变革的新业态。

       微服务恰好是一种解决问题的思路。微服务的热度这几年居高不下,在国内,从消费级互联网应用,到企业级应用;从金融领域,到电信领域;从新开发系统到已经开发了十几二十年的遗留系统;一夜之间,好像所有的团队都在谈微服务,但对于具体微服务该如何实践,很多人还是不清楚。本次技术沙龙,华为公有云 PaaS 服务 ServiceStage 首席工程师田晓亮将全面介绍企业向微服务架构转型面临的挑战,讲解 ServiceStage 提供的全面微服务解决方案,帮助开发者克服挑战,快速向微服务架构转型。